No último ano, a inteligência artificial (IA) deixou de ser apenas um termo da moda e se tornou uma competência essencial em quase todas as funções das empresas. Rapidamente, passou de uma habilidade “boa de se ter” para uma habilidade essencial. Isso provavelmente não mudará tão cedo. Mas como os profissionais de Treinamento e Desenvolvimento (T&D) podem se adaptar a esse “novo normal”? Por onde eles devem começar?

A boa notícia é que usar a IA de forma eficaz não exige formação técnica. Tudo o que é preciso para ter sucesso com a IA é curiosidade, criatividade e disposição para experimentar. Comece com um problema, um prompt e uma ferramenta. Com intenção e estrutura, você não só pode desenvolver suas próprias habilidades, como também se tornar um guia de IA para sua equipe.

Engenharia de Prompt Eficaz

Se você aprender apenas uma habilidade fundamental de IA este ano, ela deve ser a engenharia de prompts. Se você não for capaz de dar instruções objetivas e claras às ferramentas de IA, elas não serão capazes de fornecer um resultado objetivo e claro. Se você já experimentou um chatbot de IA recentemente, já sabe disso. Sem um bom prompt, a IA frequentemente produz resultados excessivamente genéricos, sem relação com o assunto ou, em alguns casos, simplesmente incorretos. Resultados ruins não são um problema da ferramenta — são um problema do usuário.

Uma engenharia de prompts eficaz significa criar instruções claras, específicas e contextuais que orientem a ferramenta de IA a gerar resultados úteis. Não se trata apenas de fazer uma pergunta, mas de saber como dar instruções. Na área de Treinamento e Desenvolvimento (T&D), prompts eficazes podem melhorar e acelerar drasticamente o seu fluxo de trabalho. Por exemplo, com prompts eficazes, você pode ir da criação manual de cada esboço de eLearning ao upload de um modelo e ensinar a IA a criar esses esboços de eLearning para você.

A engenharia de prompts parece mais complexa do que é. Em essência, trata-se de criar uma estrutura que permita fornecer instruções claras repetidamente. Uma boa estrutura de prompts  se concentra em seis elementos: contexto, objetivo, estilo, tom, público e formato de resposta. Incluir alguns detalhes importantes para cada um desses elementos dará à IA as informações e a estrutura necessárias para criar resultados de qualidade.

Com a prática, a engenharia de prompts se torna natural. Você começará a notar padrões na forma como a IA responde e aprenderá a aprimorar seus prompts para obter melhores resultados. A boa notícia é que você não precisa ser técnico para dominá-la; basta pensar criticamente, comunicar-se com clareza e continuar iterando à medida que avança.

Soluções estratégicas com IA

Depois de dominar a técnica de prompting, é hora de começar a diversão! Mas antes de começar a investir tempo em todas as ferramentas de IA à sua disposição, é importante definir sua estratégia. Um problema fundamental que surge à medida que mais profissionais começam a adotar a IA é que eles tentam fazer tudo de uma vez. Novas ferramentas, plugins e funcionalidades de IA são lançados todos os dias, e é tentador aproveitar cada nova versão e tentar implementá-la em seu fluxo de trabalho. No entanto, perseguir cada objeto brilhante é uma das piores maneiras de abordar a IA. Geralmente, isso leva a esforços dispersos, execução ruim e ferramentas que são abandonadas após algumas semanas. Em vez de se concentrar em todas as coisas que você poderia fazer com a IA, dê um passo para trás e pergunte a si mesmo: “Qual é a maneira mais eficaz de usar o que eu já tenho acesso?” Comece por aí.

Como profissionais de aprendizagem, já estamos programados para pensar dessa forma. Estamos extremamente focados no alinhamento estratégico e sabemos como identificar os problemas-raiz antes de partir para o design de soluções. Essa é a mesma mentalidade que precisamos adotar para a IA. Antes de mergulhar em uma ferramenta, tenha clareza sobre o problema que você deseja resolver. Quais são os pontos problemáticos? O que está ocupando muito tempo da sua equipe, criando atrito e quais processos são ineficientes? Depois de ter clareza sobre o seu problema, você pode começar a identificar como a IA pode ajudá-lo a construir soluções inteligentes e escaláveis.

Vamos considerar um exemplo. Digamos que sua empresa esteja lançando um novo produto e, antes do lançamento, todos os seus vendedores precisam ser certificados para apresentá-lo. Nem você nem seus stakeholders têm tempo para revisar e aprovar centenas de gravações de pitches. Esta é a sua declaração do problema: como você pode utilizar a IA para certificar vendedores de forma eficiente e eficaz, sem gerar mais trabalho manual para você ou sua equipe?

Agora que você identificou sua declaração de problema, é hora de começar a explorar suas opções. Uma solução pode ser uma ferramenta de simulação de desempenho com IA. Existem inúmeras ferramentas de simulação de desempenho com IA no mercado, cada uma com seus próprios recursos especiais. Para este caso de uso, você precisará de uma ferramenta que permita definir critérios de pontuação específicos, simular conversas realistas com compradores e avaliar automaticamente as propostas dos seus vendedores. Isso lhe dará a capacidade de automatizar a revisão e as aprovações de pitches, mantendo a capacidade de verificar respostas pontuais, dar feedback quando necessário e fornecer treinamento individual para quaisquer vendedores que possam ter falhado em seu pitch inicial.

Você economiza horas de trabalho, e os vendedores ainda têm um ambiente significativo e descomplicado para praticar. A partir daí, você pode concentrar sua energia nas pessoas que precisam de um pouco mais de orientação. A IA ajuda a filtrar e dimensionar, para que você possa aparecer onde é mais necessário.

Conclusão

Começar a usar IA não precisa ser desafiador e, definitivamente, não significa fazer tudo de uma vez. Ao basear sua abordagem em problemas reais, ser intencional em seus casos de uso e aplicar uma estrutura clara como a COSTAR, você pode tornar seus primeiros passos na IA significativos e gerenciáveis.

Como profissionais de T&D, temos uma oportunidade única de moldar a forma como nossas organizações aprendem e se adaptam nesta nova era. Vamos liderar o caminho, um caso de uso inteligente e estratégico de cada vez.

Fonte: trainingindustry.com
Imagem: canva

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